Introduzione

Nelle prime pagine del libro, l’autore introduce il lettore al mondo di Excel, sottolineando come questo strumento si sia evoluto nel tempo, diventando una risorsa fondamentale per l’analisi dei dati e il reporting. Viene evidenziata l’importanza di un approccio metodologico e di una corretta impostazione del lavoro per sfruttare al massimo le potenzialità di Excel. L’introduzione si conclude con una presentazione della struttura del libro, anticipando gli argomenti che verranno trattati nelle diverse sezioni.

Questa prima parte del libro si concentra sulla presentazione degli strumenti e delle funzionalità di base di Excel, fornendo al lettore le conoscenze fondamentali per utilizzare il software in modo efficace.

Excel e la sua evoluzione nel tempo

Impostare correttamente il lavoro

Grafica e layout

In questo capitolo si esamina l’evoluzione di Excel nel corso degli anni, descrivendo le principali “misure” del software (interfaccia, grafica, strumenti, funzioni, ecc.) e le novità introdotte nelle versioni più recenti (2010, 2013, 2016, 2019). Un’attenzione particolare è dedicata all’impatto di queste novità sull’analisi dei dati e sulla Business Intelligence, mostrando come Excel sia diventato uno strumento sempre più potente per l’elaborazione e l’interpretazione dei dati.

Tra queste pagine si trova una guida dettagliata su come impostare correttamente una cartella di lavoro, gestire i dati in modo efficiente e creare modelli funzionali. Vengono forniti consigli pratici e suggerimenti utili per organizzare i fogli di lavoro, assegnare etichette alle celle, separare le elaborazioni in fogli collegati e, in generale, seguire le “dieci regole d’oro” per creare fogli di lavoro chiari, leggibili e facili da interpretare.

In questo capitolo si approfondiscono le tecniche di formattazione di base e avanzata delle celle, la gestione dei colori, del testo, delle date e dei numeri. Viene illustrato come ottimizzare il layout di stampa, inserire elementi grafici (loghi, immagini, forme), gestire commenti, errori e griglie. Un’introduzione ai concetti di modelli 3D e alcuni cenni sui grafici completano il quadro di questo capitolo dedicato all’aspetto grafico e all’impaginazione dei fogli di lavoro.

Funzioni

Strumenti di gestione dei dati

Tabelle pivot

In questa sezione del libro vengono presentate le principali funzioni di Excel, suddivise per categorie (matematiche, statistiche, di testo, di ricerca e riferimento, di data, logiche, di database, informative). Vengono forniti esempi pratici di utilizzo delle funzioni più comuni e un focus specifico sulle funzioni SOMMA.SE, MATR.SOMMA.PRODOTTO, CERCA.VERT, CERCA.ORIZZ, INDICE, CONFRONTA, SCARTO, DATA, OGGI, SE, O, E. Il capitolo si conclude con un confronto critico tra diverse funzioni per la somma condizionale e alcune raccomandazioni finali sull’uso delle funzioni.

Qui vengono esaminati diversi strumenti utili per la gestione dei dati, come la creazione di menu a tendina, l’utilizzo dei nomi (gestione e tipologie), l’ordinamento e il filtraggio dei dati (filtro automatico e filtro avanzato). Vengono inoltre illustrate le procedure per importare file da sistemi ERP o CRM, gestire formule e funzioni, proteggere i dati (fogli di lavoro e cartelle) e applicare tecniche di formattazione avanzata delle celle (formati personalizzati e formattazione condizionale).

Questo capitolo è dedicato alle tabelle pivot, uno strumento potente per l’analisi e la gestione dei dati. Vengono descritti i passaggi per creare una tabella pivot, gestire e visualizzare i dati, ordinare, filtrare e raggruppare le informazioni. Viene spiegato come formattare la tabella pivot, aggiungere calcoli personalizzati (campi e elementi calcolati), eseguire il drill-down e l’esplosione dei dati. Il capitolo si conclude con una panoramica sulle novità introdotte nelle versioni più recenti di Excel e sulla funzione INFO.DATI.TAB.PIVOT.

Le macro e il VBA

In questa sezione del libro si introduce il concetto di macro e il linguaggio VBA (Visual Basic for Applications). Vengono illustrati l’utilizzo del registratore di macro, l’editor VBA, l’interazione tra celle e codice VBA, la creazione di funzioni in VBA. Vengono inoltre fornite informazioni sull’esecuzione del codice, il debugging, i livelli di protezione di Excel e la sintassi di base del VBA (oggetti, metodi, proprietà, eventi, cicli for…next e do…loop).

Questa seconda parte del libro è orientata alla pratica, mostrando come utilizzare le funzionalità di Excel per creare modelli e applicazioni concrete in diversi ambiti, come il bilancio e il reporting finanziario, la gestione delle immobilizzazioni, il reporting per centro di costo e il reporting avanzato.

Bilancio e reporting finanziario

Gestione delle immobilizzazioni

Reporting per centro di costo

In questo capitolo viene presentato un esempio pratico di analisi degli accantonamenti e viene illustrato come creare un reporting completo mensile. Vengono forniti suggerimenti utili per utilizzare Excel nel reporting finanziario, con un focus sull’integrazione con sistemi SAP e sulla creazione di modelli “Excel based”.

Qui viene descritto un modello Excel per la gestione delle immobilizzazioni, completo di funzionalità per l’ammortamento, il reporting e la gestione di operazioni ordinarie e straordinarie (acquisizioni, dismissioni, chiusure, cambi di categoria, ecc.).

In questo capitolo viene sviluppato un modello Excel per il reporting per centro di costo, prodotto e progetto. Vengono utilizzate tabelle pivot, macro e altre funzionalità di Excel per evidenziare i centri di costo che superano il budget e per automatizzare la creazione di report.

Modelli di reporting avanzato

In questa sezione vengono presentate tecniche avanzate di reporting con Excel, con esempi di dashboard per i costi di struttura, bridge analysis, grafici a tachimetro e waterfall. Vengono inoltre illustrate le modalità per analizzare gli scostamenti (prezzi, volumi, mix ed efficienza), creare reporting con grafici a bolle e integrare l’intelligenza artificiale per commenti automatici ai dati. Viene infine presentato un esempio di “Data Analyser” per l’analisi e la valutazione dei dati.